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🚗 딥러닝을 활용한 자율주행: AI가 운전대를 잡다 🌟 서론딥러닝(Deep Learning)은 자율주행 자동차 기술의 핵심 엔진으로, 차량이 스스로 주행 환경을 이해하고 안전하게 이동할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.딥러닝은 자율주행 차량의 주변 환경 인식, 의사 결정, 경로 계획 등 다양한 분야에 활용되며, 사람의 개입 없이도 차량이 도로를 탐색할 수 있게 합니다.테슬라(Tesla), 웨이모(Waymo)와 같은 기업들이 주도하는 자율주행 기술은 AI와 딥러닝 발전의 대표적인 사례입니다. 이번 글에서는 딥러닝이 자율주행에서 어떤 역할을 하는지, 주요 기술, 활용 사례, 그리고 미래 전망에 대해 알아보겠습니다. 🚀📚 본론1️⃣ 자율주행과 딥러닝의 필요성자율주행의 기본 개념자율주행 차량은 센서, 카메라, 레이더, LiDAR 등의 장치를 사용해 주변 환경.. 2024. 12. 6.
🖼️ 딥러닝을 활용한 이미지 처리: AI의 눈을 열다 🌟 서론딥러닝(Deep Learning)은 이미지 처리 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어내고 있습니다.이미지 데이터를 학습하여 물체를 인식하거나 분류하고, 심지어 새로운 이미지를 생성하기까지, 딥러닝은 이미지 처리의 거의 모든 영역을 혁신적으로 바꾸고 있습니다.이 글에서는 딥러닝이 이미지 처리를 어떻게 활용하고, 주요 알고리즘과 기술은 무엇인지, 그리고 실제 활용 사례를 중심으로 알아보겠습니다. 🚀📚 본론1️⃣ 딥러닝과 이미지 처리란?딥러닝을 활용한 이미지 처리딥러닝 기반 이미지 처리는 대규모 데이터와 신경망(Neural Network)을 활용하여 이미지를 분석하고, 그 속에 담긴 패턴을 학습하여 다음과 같은 작업을 수행합니다:이미지 분류(Image Classification): 이미지가 어떤 카테고.. 2024. 12. 1.