🚗 딥러닝을 활용한 자율주행: AI가 운전대를 잡다
🌟 서론딥러닝(Deep Learning)은 자율주행 자동차 기술의 핵심 엔진으로, 차량이 스스로 주행 환경을 이해하고 안전하게 이동할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.딥러닝은 자율주행 차량의 주변 환경 인식, 의사 결정, 경로 계획 등 다양한 분야에 활용되며, 사람의 개입 없이도 차량이 도로를 탐색할 수 있게 합니다.테슬라(Tesla), 웨이모(Waymo)와 같은 기업들이 주도하는 자율주행 기술은 AI와 딥러닝 발전의 대표적인 사례입니다. 이번 글에서는 딥러닝이 자율주행에서 어떤 역할을 하는지, 주요 기술, 활용 사례, 그리고 미래 전망에 대해 알아보겠습니다. 🚀📚 본론1️⃣ 자율주행과 딥러닝의 필요성자율주행의 기본 개념자율주행 차량은 센서, 카메라, 레이더, LiDAR 등의 장치를 사용해 주변 환경..
2024. 12. 6.
💰 딥러닝과 금융: AI가 바꾸는 금융 산업
🌟 서론딥러닝(Deep Learning)은 금융 산업에서 데이터 분석, 예측, 자동화 등의 분야를 혁신적으로 변화시키고 있습니다.특히 대규모 금융 데이터를 학습하여 리스크 관리, 투자 전략, 사기 탐지 등의 작업을 자동화하고 고도화하며, 금융 시장의 복잡성과 불확실성을 해결하는 데 도움을 주고 있습니다.이번 글에서는 딥러닝 기술이 금융에 어떤 방식으로 활용되는지, 주요 사례와 기술, 그리고 미래 전망을 알아보겠습니다. 🚀📚 본론1️⃣ 금융에서 딥러닝이 필요한 이유금융 산업의 특성데이터의 복잡성: 금융 시장은 시계열 데이터, 텍스트 데이터(뉴스, 리포트), 이미지(차트) 등 다양한 데이터 형태로 구성.변동성과 불확실성: 시장의 변동성과 예측 불가능성을 해결하기 위해 더 정교한 기술 필요.정확성과 신속..
2024. 12. 5.
